Hồ sơ nghiên cứu trên ORCID: https://orcid.org/0009-0000-8820-8161
Hồ sơ nghiên cứu trên Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Hoa-Pham-8
2024 - 2027 (dự kiến): Nghiên cứu sinh, Bản đồ, Viễn thám và Hệ thông tin địa lý, Trường Đại học Mỏ - Địa chất,
2011 - 2013: Thạc sĩ, Kỹ thuật Trắc địa - Bản đồ, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam, ngày cấp bằng 2013
2006 - 2011: Kỹ sư, Trắc địa - Bản đồ, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam, ngày cấp bằng 2011
07/2023 - nay: Giảng viên chính, Trường Đại học Mỏ - Địa chất,
2012 - nay: Giảng viên, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Phường Đức Thắng, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Nhập môn Địa tin học, Đại học
Phân tích dữ liệu địa không gian, Đại học
Sử dụng phần mềm GIS, Đại học
Cơ sở xử lý ảnh số, Đại học
Cơ sở đo ảnh và viễn thám, Đại học
GIS ứng dụng, Đại học
Cơ sở đo ảnh + BTL, Đại học
Cơ sở hệ thông tin địa lý GIS, Đại học
Cơ sở viễn thám, Đại học
Đoán đọc và điều vẽ, Đại học
1. Trần Vân Anh, Trần Hồng Hạnh, Phạm Thị Thanh Hòa, Lê Thanh Nghị, Nguyễn Thị Mai Dung, Giáo trình Cơ sở hệ thông tin địa lý, NXB Giao thông vận tải, 2023
1. Trần Thanh Hà, Trần Thị Hòa, Trần Thị Ngọc, Phạm Thị Thanh Hòa, Đoàn Thị Nam Phương, Làm quen với ArcGis Pro, NXB Thanh niên, 2021
2. Trần Thanh Hà,, Trần Thị Hòa, Trần Thị Ngọc, Lê Thanh Nghị, Phạm Thị Thanh Hòa, Nguyễn Thị Hữu Phương, Ảnh Radar và ứng dụng trong xây dựng mô hình số bề mặt (DSM), NXB Lao động Xã hội, 2020
Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ Đo ảnh, Viễn thám, Hệ thông tin địa lý GIS, Địa tin học- CNTT trong quản lý, xây dựng cơ sở dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực.
1. Nghiên cứu ảnh hưởng của hoạt động kiến tạo đến các tham số chuyển đổi giữa HTĐ quốc gia, HTĐ quốc tế và đề xuất giải pháp, xây dựng công cụ chuyển đổi tọa độ, độ sâu bản đồ địa hình đáy biển và hải đồ theo MH mặt biển trung bình và MH mặt biển thấp nhất, Mã số TNMT.2024.04.09, Tham gia Đang thực hiện
2. Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Rada giao thoa đa thời gian, Mã số B2022-MDA-13, Thành viên, Nghiệm thu 8/2024
3. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ địa không gian xây dựng dữ liệu không gian địa lý 3D cho thành phố thông minh ven biển phù hợp với điều kiện Việt Nam, thí điểm tại khu vực thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh, Mã số TNMT.2021.04.04, Thành viên, Nghiệm thu 12/2022
1. Nghiên cứu mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng bằng công nghệ Địa không gian, thử nghiệm cho khu vực phía Tây tỉnh Nghệ An, Mã số T23-38, Tham gia, Nghiệm thu 8/2024
2. Nghiên cứu ứng dụng phương pháp Machine Learning với thuật toán Random Forest trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt, Mã số T23-41, Chủ trì, Nghiệm thu 12/2023
3. Nghiên cứu xử lý chuỗi ảnh Radar đa thời gian xác định trượt lở đất trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine, Mã số T22-46, Thành viên Đang thực hiện
4. Nghiên cứu ứng dụng ngôn ngữ lập trình Javascript trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine để đánh giá tình trạng hạn hán từ dữ liệu ảnh viễn thám, Mã số T20-10, Chủ nhiệm, Nghiệm thu 31/5/2021
5. Nghiên cứu thuật toán chiết tách thông số chất lượng nước từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1 hỗ trợ công tác nuôi trồng thủy sản tại cửa sông Thị Vải., Mã số T19-19, Thành viên, Nghiệm thu 5/2020
6. Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh quang học để thành lập bản đồ mức độ cháy rừng, Mã số T18-31, Thành viên, Nghiệm thu 10/2019
7. Nghiên cứu xây dựng quy trình đánh giá các mô hình thống kê cho dữ liệu RADAR độ mở tổng hợp, Mã số T18-10, Thành viên, Nghiệm thu 19/8/2019
8. Nâng cao độ chính xác xây dựng mô hình số độ cao từ ảnh chụp bằng thiết bị bay không người lái (UAV) để thành lập bản đồ tỷ lệ lớn, Mã số T17-45, Thành viên, Nghiệm thu 28/9/2018
9. Nghiên cứu khả năng sử dụng ảnh Radar lập thể để thành lập mô hình số độ cao (Digital Elevation Model- DEM) trong điều kiện Việt Nam, Mã số T16-28, Thành viên, Nghiệm thu 9/12/2016
10. Nghiên cứu phương pháp xác định sự thay đổi đường bờ vùng ven biển miền Trung sử dụng tư liệu viễn thám đa thời gian, Mã số T16-27, Thành viên, Nghiệm thu 9/12/2016