Đoàn Thị Nam Phương
Trợ giảng TS.Đoàn Thị Nam Phương
Trợ giảng
Họ và tên Đoàn Thị Nam Phương
Đơn vị Bộ môn Đo ảnh và Viễn thám
Chức vụ Trợ giảng
Năm sinh 1980
Giới tính Nữ
Số điện thoại cơ quan 0243.8387987
Số điện thoại di động 0363838468
Email doanthinamphuong@humg.edu.vn
Địa chỉ liên hệ (qua Bưu điện)

Đoàn Thị Nam Phương, Bộ môn Đo ảnh và viễn thám, trường ĐH Mỏ-ĐỊa chất, 18 phố Viên, phường Đức Thắng, quận Bắc Từ liêm, Hà Nội

Đề tài/dự án tham gia thực hiện
Cấp Nhà nước

1. Giám sát, kiểm soát hoạt động khai thác khoáng sản tại một số tỉnh trọng điểm phía bắc bằng công nghệ kết hợp ảnh viễn thám và ảnh chụp từ thiết bị máy bay không người lái, Mã số SXTT.2020.08.01, tham gia, Nghiệm thu 6/2022

2. Nghiên cứu, triển khai hệ thống kiểm kê phát thải khí nhà kính và đề xuất lộ trình giảm nhẹ phát thải khí nhà kính đối với ngành công nghiệp luyện kim., Mã số BĐKH/16-20, tham gia, Nghiệm thu 20/12/2020

3. Nghiên cứu xây dựng bản đồ phân vùng và cảnh báo lũ quét độ phân giải cao cho một số tỉnh vùng Tây Bắc nhằm tăng cường khả năng ứng phó với thiên tai của cộng đồng phục vụ xây dựng nông thôn mới, Mã số 03/HĐ-KHCN-NTM/2018, tham gia, Nghiệm thu 2020

Cấp Bộ

1. Nghiên cứu ảnh hưởng của hoạt động kiến tạo đến các tham số chuyển đổi giữa hệ tọa độ quốc gia hệ tọa độ quốc tế và đề xuất giải pháp xây dựng công cụ chuyển đổi tọa độ, độ sâu bản đồ địa hình đáy biển và hải đồ theo mô hình mặt biển trung bình, thấp nhất, Mã số TNMT.2024.04.09, tham gia, Nghiệm thu 06/2024

2. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ địa không gian xây dựng dữ liệu không gian địa lý 3D cho thành phố thông minh ven biển phù hợp với điều kiện Việt Nam, thí điểm tại khu vực thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh, Mã số TNMT.2021.04.04, Thành viên tham gia chính, Nghiệm thu 15/12/2022

3. Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng, Mã số B2021-MDA-13, Thành viên tham gia chính, Nghiệm thu 10/2023

4. Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo XGBoost dự báo lún khu vực tỉnh Cà Mau bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Rada giao thoa đa thời gian, Mã số B2022.MDA.13; QĐ 2192/QĐ-BGDĐT ngày 30/6/2021;, tham gia, Nghiệm thu 07/2024

5. Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo xây dựng hệ thống cảnh báo thiên tai, lũ lụt cho các vùng ven biển Việt Nam có sự tham gia tương tác của cộng đồng, thử nghiệm tại 1 tỉnh thuộc khu vực ven biển miền Trung, Mã số TNMT.2022.04.09, tham gia, Nghiệm thu 12/2023

Cấp cơ sở

1. Nghiên cứu mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng bằng công nghệ Địa không gian, thử nghiệm cho khu vực phía Tây tỉnh Nghệ An, Mã số T23-38, Chủ nhiệm, Đang thực hiện

2. Nghiên cứu ứng dụng phương pháp Machine Learning với thuật toán Random Forest trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt, Mã số T23-41, tham gia, Nghiệm thu 12/2023

3. Nghiên cứu công nghệ bay quét LiDAR-UAV không người lái trong xây dựng bản đồ nền địa hình tỷ lệ lớn ở khu vực thực phủ dày đặc, Mã số T22-45, tham gia, Nghiệm thu 06/12/2022

4. Nghiên cứu ứng dụng ngôn ngữ lập trình Javascript trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine để đánh giá tình trạng hạn hán từ dữ liệu ảnh viễn thám, Mã số 2020-T10, tham gia, Nghiệm thu 31/5/2021

5. Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh quang học để thành lập bản đồ mức độ cháy rừng, Mã số T18-31, Chủ nhiệm, Nghiệm thu 2019

6. Nghiên cứu khả năng sử dụng ảnh RADAR lập thể để thành lập mô hình số độ cao ( Digital Elevation Model) trong điều kiện Việt Nam, Mã số T16-28, tham gia, Nghiệm thu 12-2016

7. Nghiên cứu khả năng sử dụng ảnh RADAR lập thể để thành lập mô hình số độ cao ( Digital Elevation Model) trong điều kiện Việt Nam, Mã số T16-28, tham gia, Nghiệm thu 12/2016

BÀI BÁO TẠP CHÍ
Bài báo tạp chí ISI

1. Trần Xuân Trường, Đoàn Thị Nam Phương, Lê Thanh Nghị, Nhữ Việt Hà, Bùi Tiến Diệu, A novel HHO-RSCDT ensemble learning approach for forest fire danger mapping using GIS, VIETNAM JOURNAL OF EARTH SCIENCES, 2023

2. Trần Xuân Trường, Nhữ Việt Hà, Đoàn Thị Nam Phương, Lê Thanh Nghị, Nguyễn Như Hùng, Phạm Việt Hòa, Bùi Tiến Diệu, A New Approach Based on TensorFlow Deep Neural Networks with ADAM Optimizer and GIS for Spatial Prediction of Forest Fire Danger in Tropical Areas, Remote Sensing, 15, 3458, 2023

Bài báo tạp chí Scopus

1. Đoàn Thị Nam Phương, Nguyễn Văn Trung, Phạm Thị Thanh Hòa, Trần Thanh Hà, Lê Thị Thu Hà, Forest Fire Risk Assessment and Mapping Using Support Vector Machine Algorithm, A Case Study in Nghe An Province, Viet Nam, European Geographical Studies, 9, 1, 3-11, 2022

Bài báo tạp chí khoa học trong nước

1. Đoàn Thị Nam Phương, Trịnh Lê Hùng , Nguyễn Văn Trung, Lê Thị Thu Hà , Lê Văn Phú, Ứng dụng dữ liệu địa không gian và kỹ thuật học máy trong dự báo nguy cơ cháy rừng, thử nghiệm tại khu vực phía tây tỉnh Nghệ An, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, 65, Kỳ 5, 37 - 46, 2024

2. Trần Đình Trí, Đoàn Thị Nam Phương, Phương pháp giải bài toán nghịch trong đo ảnh đơn, Tạp chí Tài nguyên và môi trường, 7(261), 37-39, 2017

3. Trần Đình Trí, Đoàn Thị Nam Phương, Xây dựng và bình sai mô hình đơn giải tích theo điều kiện đồng phương của vector điểm ảnh và điểm vật, Tạp chí Tài nguyên & Môi trường, 8(262), 31-32, 2017

4. Nguyễn Văn Trung, Đoàn Thị Nam Phương, Bùi Tiến Diệu, Sử dụng các chỉ số phổ của dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 và Landsat-8 thành lập bản đồ mức độ cháy rừng ở xã Na Ngoi, Kỳ Sơn, Nghệ An, Tạp chí khoa học kỹ thuật Mỏ - địa chất, 59, 5, 2018

5. Đoàn Thị Nam Phương, Nguyễn Văn Trung, Phạm Thị Thanh Hòa, Trần Thanh Hà, Lê Thanh Nghị, Quy trình thành lập bản đồ mức độ cháy rừng bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2, Tạp chí Tài nguyên & môi trường, 2019

6. Đoàn Thị Nam Phương, Trịnh Lê Hùng, Nguyễn Văn Trung, Lê Thị Thu Hà, Nghiên cứu xây dựng bộ dữ liệu đầu vào cho mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực phía Tây tỉnh Nghệ An từ dữ liệu viễn thám và GIS, Tạp chí Khoa học Đo đạc Bản đồ, 2023

7. Phạm Thị Thanh Hòa, Vũ Ngọc Quang, Lê Thanh Nghị, Đoàn Thị Nam Phương, Nguyễn Minh Hải:, Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab, Tạp chí Khí tượng thủy văn, 756, 29-41, 2023

Báo cáo hội nghị khoa học
Bài báo hội nghị quốc tế

1. Hoa Thanh Thi Pham, Ngoc Quang Vu, Nghi Thanh Le, Nam Phuong Thi Doan, APPLICATION OF RANDOM FOREST ALGORITHM AND GOOGLE COLAB FOR LAND COVER CLASSIFICATION, GIS-IDEAS, 75-83, 2023

2. Phuong Doan Thi Nam, Trung Nguyen Van, Dieu Bui Tien, Evaluation of forest fire on Na Ngoi commune, Ky Son, Nghe An using Sentinel 2A and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) spectral indices, Hanoi Forum 2018, , 2018

3. Trần Vân Anh, Trần Hồng Hạnh, Lê Thanh Nghị, Đoàn Thị Nam Phương, Research on forest cover change using Sentinel-2 images in combination with Sentinel-1 images on Google Earth Engine platform, The 38th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2021), , 2021

Bài báo hội nghị quốc gia

1. Đoàn Thị Nam Phương, , Nguyễn Văn Trung, Bùi Tiến Diệu, Nguyễn Văn Sơn, Trần Thị Trúc Mai, Ngô Thanh Xuân, Xây dựng và chuẩn hóa các cơ sở dữ liệu thành phần phục vụ dự báo nguy cơ cháy rừng, Hội nghị Toàn quốc Khoa học Trái đất và Tài nguyên với Phát triển bền vững - ERSD, 71-78, 2020

2. Nguyễn Văn Trung, Đoàn Thị Nam Phương, Bùi Tiến Diệu, Sử dụng các chỉ số phổ của dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 và Landsat-8 thành lập bản đồ mức độ cháy rừng ở xã Na Ngoi, Kỳ Sơn, Nghệ An., Hội nghị toàn quốc về khoa học trái đất và tài nguyên với phát triển bền vững (ERSD 2018), , 2018

3. Đoàn Thị Nam Phương, Nguyễn Tiến Hơn, Đỗ Ngọc Sang, Nguyễn Văn Trung, Trần Xuân Trường, Lê Thị Thu Hà, Nghiên cứu mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng bằng công nghệ Địa không gian, thử nghiệm cho khu vực phía Tây tỉnh Nghệ An, Hội nghị toàn quốc trắc địa công trình vì sự phát triển bền vững, , 2023

4. Trần Thanh Hà, Trần Thị Ngọc, Đoàn Thị Nam Phương, Đặng Xuân Trường, Hoàng Văn Thái, Trần Thị Chiến, Đinh Huy Kháng, Huỳnh Quốc Hùng, ÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU MÔI TRƯỜNG TRÊN NỀN WEBGIS: ỨNG DỤNG TẠI TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU, Hôi nghị khoa học quốc gia về công nghệ địa không gian trong khoa học Trái đất và Môi trường, , 2021

Bài báo hội nghị trường

1. Trần Đình Trí, Đoàn Thị Nam Phương, Đánh gía độ chính xác của bình đồ trực ảnh số, Hội nghị Khoa học lần thứ 18, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, , 2008