Hội nghị quốc tế về IoT (ICIT) là hội nghị quốc tế về thực trạng công nghệ hiện tại và kết quả của các nghiên cứu đang diễn ra trong các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo vạn vật, Internet vạn vật, Hệ thống viễn thông, Hệ thống thông minh và các ứng dụng của chúng. Hội nghị được bảo trợ kỹ thuật bởi IEEE SMC.
Kỷ yếu hội nghị quốc tế ICIT được xuất bản bởi Springer sẽ được lưu trữ trong Thư viện kỹ thuật số Springer (https://link.springer.com/conference/icit3), được lập chỉ mục bởi Thomson Reuters Conference Proceedings Citation Index (ISI Web of Science) và Scopus.
Sau 3 lần tổ chức thành công, ICIT 2025 lần thứ 4 sẽ được được tổ chức bởi Trường Đại học Phuket Rajabhat (PKRU) và Trường Đại học Mỏ - Địa chất (HUMG), được bảo trợ bởi Trường Đại học Bách Khoa Wroclaw (Ba Lan), Trường Đại học Sejong (Hàn Quốc), Trường Đại học Chung-Ang (Hàn Quốc), Trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh, Học viện Nông nghiệp Việt Nam, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, và Trường Đại học Quy Nhơn.
Chủ đề chính của Hội nghị bao gồm, nhưng không hạn chế:
- Ứng dụng của IoT (Intelligence of Things)
- Thành phố thông minh, Địa điểm công cộng thông minh, và Môi trường thông minh
- Nhà thông minh, và Tự động hóa tòa nhà dựa trên IoT
- Nông nghiệp thông minh và Quản lý nước
- Nhà máy thông minh và Công nghiệp 4.0
- Y tế thông minh, Hỗ trợ sinh hoạt và Sức khỏe điện tử
- Thiết bị đeo, Mạng cảm biến cơ thể, Thiết bị di động thông minh
- Ô tô tự hành, Hệ thống giao thông thông minh
- Chuỗi cung ứng dựa trên IoT
- Lưới điện thông minh, Quản lý năng lượng
- Tạo và Quản lý dịch vụ IoT công nghiệp
- Cảm biến đám đông, cảm biến lấy con người làm trung tâm
- Hệ sinh thái IoT
- Hệ thống an ninh và giám sát
- AIoT và Dữ liệu lớn trong giám sát Trái đất
- AIoT và Dữ liệu lớn với Biến đổi khí hậu và Phát triển bền vững
- Kết nối cho IoT
- Mạng 5G/6G và IoT
- Giao thức và Tiêu chuẩn IoT (IPv6, 6LoWPAN, RPL, 6TiSCH, WoT, oneM2M, v.v.)
- Mạng không đồng nhất, Web of Things, Web of Everything
- Mạng cảm biến và truyền động
- Mạng SDN, Ảo hóa chức năng mạng (NFV) và IoT
- Truyền thông máy-máy/Thiết bị-thiết bị và IoT
- Điện toán biên, Điện toán mù và IoT
- Giao thức định tuyến và điều khiển
- Mạng dữ liệu được định danh cho IoT
- Mạng và hệ thống Internet phương tiện (IoV)
- Truyền thông thiết bị bay không người lái (UAV)
- Truyền thông thiết bị tàu ngầm tự hành (AUV)
- Truyền thông ngữ nghĩa cho IoT
- Công nghệ IoT
- Kiến trúc và công nghệ IoT
- Công nghệ IoT công suất thấp và hệ thống nhúng
- Quản lý dữ liệu cảm biến, khai phá và phân tích IoT
- Quản lý tài nguyên, kiểm soát truy cập
- Những khía cạnh về tính di động, địa điểm và quản lý
- Quản lý danh tính và nhận dạng đối tượng
- Công nghệ dựa trên địa điểm
- Thành phố thông minh tăng cường IoT - Ảo hóa mạng
- Lập trình mạng
- Dịch vụ điện toán đám mây
- Đo lường mạng
- Kiến trúc và ứng dụng đa lõi/nhiều lõi
- Điện toán hiệu năng cao
- Điện toán tăng tốc phần cứng
- Các chủ đề khác trong IoT & Quản lý mạng
- Bảo mật và Chinh sách IoT
- Chính sách IoT, bảo vệ dữ liệu và mối quan tâm về bảo mật
- Chinh sách IoT và kiểm tra bảo mật, Chứng nhận và gán nhãn
- Phân tích và giảm thiểu rủi ro về Bảo mật và Bảo vệ Dữ liệu
- Các vấn đề về Nhận dạng và Xác thực
- Mạng cảm biến không dây cho bảo mật IoT
- Phát hiện xâm nhập trong IoT
- Mật mã, Quản lý khóa, Xác thực và Ủy quyền cho IoT
- Các cuộc tấn công Vật lý/MAC/Mạng trong IoT
- Các cuộc tấn công xuyên lớp trong IoT
- Bảo mật với tối ưu hóa QoS trong IoT
- Truy cập kênh dựa trên chính sách trong IoT
- Dữ liệu lớn và toàn vẹn thông tin trong IoT
- Bảo mật truyền thông trong IoT
- IoT và chuỗi khối
- Các hệ thống thông minh
- Biểu diễn tri thức trong IoT
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong IoT
- Dữ liệu lớn và Phân tích dữ liệu IoT
- Các khía cạnh nhận thức của AI trong IoT
- Hệ thống mờ cho IoT
- Mạng nơ-ron cho IoT
- Các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên cho IoT
- Thuật toán dựa trên tác tử cho IoT
- IoT dựa trên AI/ML để phân tích hình ảnh và video
- IoT tăng cường AI/ML để phát hiện bất thường
- IoT hỗ trợ AI/ML để tối ưu hóa hiệu suất dự đoán
- Giải pháp IoT hỗ trợ AI/ML cho chăm sóc sức khỏe
- Giải pháp IoT hỗ trợ AI/ML cho tự động hóa gia đình
Các báo cáo khoa học tại hội nghị sẽ được Springer xuất bản trong Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, được lập chỉ mục bởi Thomson Reuters Conference Proceedings Citation Index (ISI Web of Science) và SCOPUS (Q3).
https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0
ICIT 2025 sẽ do Trường Đại học Phuket Rajabhat (PKRU) tổ chức tại Thành phố Phuket, Thái Lan từ ngày 17 tháng 11 đến ngày 19 tháng 11 năm 2025.
Các mốc thời gian quan trọng:
- Hạn nộp bài: Ngày 11 tháng 5 năm 2025
- Thông báo kết quả: Ngày 27 tháng 7 năm 2025
- Hạn đăng ký tham dự: Ngày 03 tháng 8 năm 2025
- Hạn nộp bài sau chỉnh sửa: Ngày 03 tháng 8 năm 2025
