Nghiệm thu cấp Bộ đề tài NCKH cấp Bộ mã số B2021-MDA-12 do TS Nhữ Việt Hà làm chủ nhiệm
Trường Đại học Mỏ - Địa chất tổ chức Hội đồng nghiệm thu cấp Bộ đề tài KH&CN cấp Bộ "Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum" mã số B2021-MDA-12 do TS Nhữ Việt Hà làm chủ nhiệm
Trường Đại học Mỏ - Địa chất tổ chức Hội đồng nghiệm thu cấp Bộ đề tài KH&CN cấp Bộ "Nghiên cứu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum" mã số B2021-MDA-12 do TS Nhữ Việt Hà làm chủ nhiệm
Mã số: B2021-MDA-12
Thời gian thực hiện: 2021-2022 (gia hạn đến tháng 6/2023)
Chủ nhiệm đề tài: TS Nhữ Việt Hà
Cơ quan chủ trì: Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Thời gian nghiệm thu: 13h30' ngày 19 tháng 3 năm 2024 (Thứ Ba)
Địa điểm: Phòng họp Thuận Thành, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Phường Đức Thắng - Quận Bắc Từ Liêm - TP Hà Nội;
Trân trọng kính mời các đại biểu và nhà khoa học quan tâm tới dự.
THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
Mục tiêu:
Xây dựng được mô hình trí tuệ nhân tạo, áp dụng cho dự báo trữ lượng, đánh giá cơ chế suy thoái và đề xuất các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực khu vực Gia Lai - Kon Tum
Tính mới và sáng tạo:
- Xây dựng được mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.
- Xây dựng được quy trình ứng dụng công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao.
- Đề xuất được các giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum
Sản phẩm của đề tài:
Sản phẩm khoa học
- 02 Bài báo đăng trên tạp chí khoa học chuyên ngành trong nước.
- 01 bài báo đăng trên tạp chí quốc tế Q2
- 02 bài báo đăng trên tạp chí quốc tế Q1
- 01 Bài báo khoa học đăng trên kỷ yếu hội thảo khoa học trong nước
Sản phẩm đào tạo
- Hỗ trợ đào tạo 02 chuyên đề trong luận án tiến sĩ (NCS Đoàn Thị Nam Phương).
- Hỗ trợ đào tạo 01 chuyên đề trong luận án tiến (NCS Ngô Thị Phương Thảo - thành viên nghiên cứu của đề tài).
Sản phẩm ứng dụng
- 01 bộ Quy trình công nghệ máy học - trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ độ chính xác cao.
- 01 Mô hình máy học - trí tuệ nhân tạo mới cho dự báo trữ lượng và đánh giá cơ chế suy thoái nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.
- 01 bộ Giải pháp đề xuất quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực Gia Lai - Kon Tum.
Phương thức chuyển giao, địa chỉ ứng dụng, tác động và lợi ích mang lại của kết quả nghiên cứu:
Phương thức chuyển giao
Chuyển giao theo hình thức tư vấn và đào tạo miễn phí:
- Sử dụng các kết quả nghiên cứu phục vụ trực tiếp cho công tác dự báo trữ lượng tiềm năng và suy thoái nước ngầm mạch lộ qua sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo đã phát triển và các kết quả nghiên cứu của đề tài.
- Hướng dẫn cán bộ, giảng viên tại các Trung tâm, Cơ quan quản lý, Trường Đại học và Công ty sử dụng các mô hình dự báo và bản đồ trữ lượng và các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ qua các khóa đào tạo bồi dưỡng chuyên môn các buổi hội thảo chuyên đề.
Địa chỉ ứng dụng
- Trường Đại học Mỏ - Địa chất: Mô hình dự báo mới được phát triển có thể sử dụng hướng dẫn sinh viên làm đồ án tốt nghiệp, thạc sỹ, nghiên cứu sinh.
- Trung tâm Hỗ trợ phát triển Khoa học kỹ thuật: Sản phẩm nghiên cứu của đề tài sẽ được Trung tâm ứng dụng vào thực tế sản xuất và trong công tác phát triển công nghệ dự báo trữ lượng nước ngầm mạch lộ.
Trung tâm cảnh báo và dự báo tài nguyên nước - Trung tâm Quy hoạch và điều tra tài nguyên nước Quốc Gia (Bộ Tài nguyên và Môi trường): Sản phẩm nghiên cứu của đề tài sẽ được Trung tâm ứng dụng vào công tác phát triển công nghệ cảnh báo và dự báo tài nguyên nước cũng như xây dựng các giải pháp quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ khu vực khan hiếm nước.
