Giải pháp hữu ích đề cập đến phương pháp phát hiện bất thường cho máy nén khí ly tâm trong hệ thống công nghệ xử lý khí - condensate ngoài khơi nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo. Trong giải pháp này, mô hình hướng dữ liệu được sử dụng để giám sát sức khỏe máy nén khí trong hệ thống công nghệ và phát hiện sớm các biểu hiện bất thường trong quá trình vận hành. Phương pháp được thiết lập qua các công đoạn gồm: thu thập bộ dữ liệu vận hành của máy nén khí thông qua tích hợp với các hệ thống dữ liệu chuẩn của ngành công nghiệp dầu khí: ứng dụng các thuật toán tiên tiến để lọc nhiều và làm sạch dữ liệu: đưa bộ dữ liệu lịch sử và các sự kiện bất thường đã được ghi nhận (gắn nhãn) vào Mạng tự động mã hóa Bộ nhớ dài - ngắn hạn cải tiến để huấn luyện mô hình; sau đó sử dụng mô hình đã dược huấn luyện và tối ưu hoá, đưa dữ liệu thời gian thực để phân tích và xác định bất thường dựa trên sai số véc-tơ khôi phục lại khớp với các hình thái bất thường đã từng xảy ra.