Địa điểm: Phòng họp Thuận Thành, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Phường Đức Thắng - Quận Bắc Từ Liêm - TP Hà Nội;
Trân trọng kính mời các đại biểu và nhà khoa học quan tâm tới dự.
Xây dựng được thuật toán và quy trình tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm phục vụ xây dựng mô hình 3D thành phố.
Tính mới và sáng tạo:
Đã nghiên cứu xây dựng được thuật toán phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDar; Đã xây dựng được quy trình tự động phân loại đám mây điểm và thực nghiệm xây dựng được mô hình thành phố 3D ở cấp độ chi tiết LoD2.
Kết quả nghiên cứu:
- Đã nghiên cứu và xây dựng được thuật toávafvaf quy trình phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDar;
- Đã xây dựng được chương trình máy tính phân loại dữ liệu đám mây điểm;
- Đã xây dựng được mô hình thành phố 3D ở cấp độ chi tiết LoD2.
Sản phẩm của đề tài:
Sản phầm khoa học:
- 01 bài báo trong tạp chí SCIE Q2; 01 bài báo trong tạp chí Scopus Q4; 02 bài báo trong tạp chí Khoa học Quốc gia; 01 bài báo trong Hội nghị Khoa học toàn quốc.
- Đã xuất bản 01 sách tham khảo;
Sản phẩm đào tạo:
- 01 nghiên cứu sinh bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ (đã được cấp bằng Tiến sĩ).
- 03 học viên cao học bảo vệ thành công luận văn thạc sĩ.
Sản phẩm ứng dụng:
- 01 quy trình công nghệ thu nhận, xử lý, phân loại dữ liệu đám mây điểm thành lập mô hình 3D thành phố;
- 01 mô hình 3D thành phố khu vực thực nghiệm;
Phương thức chuyển giao, địa chỉ ứng dụng, tác động và lợi ích mang lại của kết quả nghiên cứu:
Chuyển giao bằng hình thức tư vấn và đào tạo cho các cơ quan hoạt động trong lĩnh vực quản lý hoạt động Xây dựng của các địa phương (Sở Xây dựng các tỉnh thành phố), các cơ quan, đơn vị hoạt động trong lĩnh vực Đo đạc bản đồ và thông tin địa lý trong cả nước.
Các Trường Đại học đào tạo ngành Trắc địa - Bản đồ; ngành Bản đồ, viễn thám và hệ thông tin địa lý; Địa tin học,... như Trường Đại học Mỏ - Địa chất hoặc các trường đại học chuyên ngành trong cả nước.