| TT |
Mã số/Tên đề tài |
Chủ nhiệm |
Thời gian
thực hiện |
Ghi chú |
| Bắt đầu |
Kết thúc |
|
| I |
Đề tài Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| 1 |
B2025-MDA-01. Nghiên cứu ứng dụng xỉ lò cao hoạt hóa để cải tạo bùn nạo vét các cửa sông luồng lạch khu vực Hải Phòng làm vật liệu san lấp và đắp nền. |
Bùi Văn Bình |
01/2025 |
12/2026 |
|
| 2 |
B2025-MDA-02. Nghiên cứu ảnh hưởng của thi công đường hầm tàu điện ngầm bằng máy khoan hầm (TBM) đến kết cấu cọc của công trình bề mặt tại Thành phố Hà Nội |
Nguyễn Tài Tiến |
01/2025 |
12/2026 |
|
| 3 |
B2025-MDA-03. Nghiên cứu xây dựng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo nhận diện ranh giới các địa tầng và dự báo tốc độ cơ học khoan để nâng cao hiệu quả khoan các giếng dầu khí thuộc bể Cửu Long, thí điểm tại mỏ Cá Tầm |
Nguyễn Tiến Hùng |
01/2025 |
12/2026 |
|
| 4 |
B2025-MDA-04. Nghiên cứu chế tạo vật liệu composite chuyển pha tổng hợp trên cơ sở khung cellulose từ nguồn gỗ tự nhiên, ứng dụng trong tích trữ nhiệt năng. |
Tống Thị Thanh Hương |
01/2025 |
12/2026 |
|
| 5 |
B2025-MDA-05. Nghiên cứu dự báo hiện tượng phú dưỡng ở vùng biển ven bờ Việt Nam bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), mô hình Markov và sử dụng dữ liệu viễn thám |
Trần Thanh Hà |
01/2025 |
12/2026 |
|
| II |
Đề tài Bộ Tài nguyên và Môi trường |
| 1 |
TNMT.ĐL.20.25.06.04. Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu ảnh vệ tinh quang học và vệ tinh LiDAR trong xác định độ sâu đáy biển phục vụ xây dựng cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia khu vực biển ven đảo Việt Nam hỗ trợ công tác điều tra cơ bản tài nguyên và môi trường |
Nguyễn Hà |
01/2025 |
12/2026 |
|
| 2 |
TNMT.ĐL.20.25.06.03 .Đánh giá tính dễ bị tổn thương sinh thái do sạt lở bờ sông trên cơ sở ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu địa không gian |
Phạm Ngọc Quang |
01/2025 |
12/2026 |
|