2/2016 - 7/2017: Thạc sĩ, Công nghệ Dầu khí, University of Adelaide, Australia, ngày cấp bằng 31/7/2017

2008 - 2012: Kỹ sư, Địa vật lý, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam, ngày cấp bằng 2012

2012 - Nay: Giảng viên, Bộ môn Địa vật lý, Khoa Dầu khí, Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Địa vật lý giếng khoan + ĐA, Đại học

Địa vật lý đại cương, Đại học

Địa vật lý giếng khoan + TH, Đại học

Đia vật lý trong tìm kiếm, thăm dò khoáng sản và dầu khí.

1. Nghiên cứu xây dựng hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu quả công nghệ nứt vỡ thủy lực cho các giếng dầu khí trong tầng OLIGOCEN, Bể Cửu Long, Tham gia Đang thực hiện

2. Nghiên cứu xây dựng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ đánh giá phân tích, liên kết tài liệu địa chất, địa vật lý giếng khoan và số liệu khai thác để nâng cao hiệu quả quản lý, khai thác mỏ khí condensate Hải Thạch - Mộc Tinh, Tham gia Đang thực hiện

3. Nghiên cứu ứng dụng phương pháp địa vật lý và công nghệ của công nghiệp 4.0 để xác định các thông số về đất, hỗ trợ xây dựng cơ sở dữ liệu đất phục vụ phát triển nông nghiệp., Đang thực hiện

4. nghiên cứu cấu trúc địa chất và các điều kiện hình thành khí hydrat ở vùng nước sâu thềm lục địa miền Trung và Đông Nam Bộ Việt Nam, thành viên tham gia Đang thực hiện

1. Nghiên cứu xây dựng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo nhận diện ranh giới các địa tầng và dự báo tốc độ cơ học khoan để nâng cao hiệu quả khoan các giếng dầu khí thuộc bể Cửu Long, thí điểm tại mỏ Cá Tầm, Đang thực hiện

2. Nghiên cứu đặc điểm trầm tích cacbonat chứa dầu khí ở Đông Nam bể Nam Côn Sơn, Mã số B2012-02-05, Tham gia Đang thực hiện

1. Phân loại thạch học từ tài liệu địa vật lý giếng khoan bằng mạng trí tuệ nhân tạo, ứng dụng cho các giếng khoan 184-1143 A,B,C, chương trình khoan đại dương tại Biển Đông, Đang thực hiện

2. Nghiên cứu dự báo và tối ưu hóa tốc độ cơ học khoan cho các giếng khoan dầu khí mỏ Cá Tầm, Đang thực hiện

3. Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) dự báo lưu lượng cho các giếng dầu khai thác bằng phương pháp gaslift tại mỏ Hải Sư Trắng, bể Cửu Long, Đang thực hiện

4. Nghiên cứu nhận diện địa tầng từ tài liệu khoan theo thời gian thực, áp dụng thử nghiệm cho các giếng khoan dầu khí mỏ Cá Tầm, Đang thực hiện

5. Nghiên cứu dự báo mô đun Young của đất đá trực tiếp từ dữ liệu khoan theo thời gian thực, áp dụng thử nghiệm cho mỏ CT, Cửu Long, Đang thực hiện

6. Nghiên cứu nâng cao độ tin cậy trong dự báo độ sâu và chiều dày các vỉa than dựa trên tài liệu địa vật lý giếng khoan, áp dụng cho mỏ than X, tỉnh Quảng Ninh, Đang thực hiện

7. Nghiên cứu nâng cao độ chính xác kết quả dự báo vận tốc sóng ngang từ tài liệu Địa vật lý giếng khoan, áp dụng cho các giếng khoan dầu khí tại mỏ X, bể Cửu Long, Đang thực hiện

8. Nghiên cứu đặc điểm và mức độ ô nhiễm 210Po ở mỏ nước khoáng nóng Tiên Lãng, Hải Phòng, thành viên tham gia Đang thực hiện

9. Thu thập, phân tích, tổng hợp số liệu bản đồ phục vụ gói thầu GMS-HP13: Tư vấn quản lý rủi ro, lũ lụt, hạn hán và thiên tai dựa vào cộng đồng - Dự án: Quản lý và giảm nhẹ rủi ro hạn hán và lũ lụt tiểu vùng sông Mê Công mở rộng, thành viên tham gia Đang thực hiện

1. Enhancing Coal Seam Detection through Data-Driven Borehole Log Interpretation, 0

2. Seasonal 222Rn activity in spring water close to rare earth element and uranium mines in North Vietnam, 0

3. Machine Learning–Based Real-Time Lithology Identification From Drilling Data in the Ca Tam Offshore Field, 0

1. Predicting production flow rates using artificial neural network – HST field case, 0

2. Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks, 0

3. The application of back propagation neural network for predicting production flow rate of oil wells in Hai Su Trang field, Vietnam, 0

4. REAL-TIME LITHOLOGY PREDICTION FROM DRILLING DATA USING MACHINE LEARNING: A CASE STUDY CA TAM OIL FIELD, OFFSHORE VIETNAM, 0

5. Young modulus prediction using drilling data at CT oil field, offshore Vietnam, 0

6. Machine learning-based analysis of borehole geophysical logs in coal mining, 0